はじめに 機械学習による手書き文字(数字)の多クラス分類を行う。今回用いる学習アルゴリズムはk近傍法分類器(k-nearest neighbor classifier)である。 kNNは特徴ベクトルとラベルを結ぶような関数(重みやバイアス)を最適化することはなく、逐一入力された特…

はじめに ステップ関数を用いて予測ラベルを決定し、教師ラベルとの差分を誤差関数として用いた場合、誤差関数がとる値は離散的になる。 重みも飛び飛びの値をとることになり、初期条件に強く依存した結果が得られる。 今回は二乗和誤差を誤差関数として用い…